Métiers de demain
Le secteur des industries de santé, intégré dans une économie mondialisée, soumis à des exigences de compétitivité élevée, connaît de profondes évolutions structurelles et un changement de modèle d’activité liés à des facteurs scientifiques, économiques, démographiques et sociétaux. Ces évolutions impactent l’organisation des entreprises qui voient l’émergence de nouveaux métiers.
Ces nouveaux métiers nécessitent de savoir recourir à des algorithmes très puissants, ainsi qu’à des techniques avancées, comme les réseaux de neurones ou l’intelligence artificielle. Travaillant sur des projets spécifiques devant répondre à des problématiques complexes et poussées, ces métiers doivent avoir des connaissances et des compétences élevées nécessitant des formations spécialisées.
Le double enjeu, scientifique et industriel, requiert des nouvelles compétences, scientifiques, techniques et informatiques, sur lesquelles reposeront les stratégies futures. La croissance des recherches en matière génétique, de la gestion des données, de leur analyse, de l’activité de contrôle, et de l’automatisation nécessite des profils encore peu connus dont l’expertise est très recherchée.
Bio-informaticien.ne
Scientifique qui a acquis une double compétence en biologie et en informatique.
Doit être capable de naviguer dans les données informatiques concernant la biologie et d’en extraire l’information pertinente.
Conçoit et développe les outils nécessaires à une exploitation optimale des données biologiques provenant de multiples technologies et assure la modélisation et l’analyse de ces données aux formats multiples.
Voir le témoignage de Jonathan, bio-informaticien.
Fiche métier Bio-informaticien.ne.
Fiches complémentaires :
- Cléor : chiffres pour Auvergne-Rhône-Alpes et par territoire
- APEC : consultez les offres d’emploi de ce métier.
Les types de formations (Source LEEM)
Le métier de bio-informaticien nécessite un double champ de compétences en biologie (principalement en génomique), en informatique et en statistique.
- Master 2 spécialisé en biologie- micro informatique / bio-informatique
- Master 2 biotechnologie, biochimie structurale et génomique, recherche génétique et physiologie + compétences en informatique
- Master 2 bio-informatique spécialité génétique et physiologie
- Master informatique spécialité biologie, informatique et mathématiques
- Titulaire d’un PhD.
Data Scientist / Ingénieur.e base de données
Valorise l’ensemble des données de l’entreprise pour l’aider dans sa prise de décisions et en faire un levier de création de valeur.
Analyse des masses de données hétérogènes, éventuellement non structurées, pour en extraire de la connaissance utile à l’optimisation des offres et services de l’entreprise.
Possède une vision transverse et croise les données de différentes sources dispersées.
Voir le témoignage d'Hervé, data scientist.
Fiche métier Data Scientist / Ingénieur.e base de données.
Fiches complémentaires :
- Cléor : chiffres pour Auvergne-Rhône-Alpes et par territoire
- APEC : consultez les offres d’emploi de ce métier.
Les types de formations (Source LEEM)
- Formation de niveau Bac +5 : Master en Econométrie ou informatique, statistiques
- Doctorats en informatique, statistiques, mathématiques, modélisation de données.
Ingénieur.e en intelligence artificielle
Conçoit des programmes informatiques capables de raisonner comme l’homme afin de répondre à des tâches complexes. Est à la fois chercheur et informaticien.
Fiche métier Ingénieur.e en intelligence artificielle.
Fiches complémentaires :
- Cléor : chiffres pour Auvergne-Rhône-Alpes et par territoire
- APEC : consultez les offres d’emploi de ce métier.
Les types de formations (Source Cahier métiers Industries de santé, Via Compétences)
- Master informatique parcours intelligence artificielle
- Master information spécialité Androïde
- Master intelligence artificielle et reconnaissance des formes
- Master spécialisé big data
- Master professionnel sciences, technologie, santé, mention sciences et technologie de l’information et de la communication
- Graduate degree : artificial intelligence and advanced visual computing : polytechnique
- Ingénieur en informatique-électronique, option bases de données et intelligence artificielle
- Recherchez une formation avec la cartographie des industries de santé en Auvergne-Rhône-Alpes.
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